Thiên lệch chọn mẫu (selection bias) làm sai lệch mối quan hệ giữa yếu tố phơi nhiễm và kết quả bệnh tật ngay từ khâu tuyển chọn tình nguyện viên hoặc do tình trạng mất dấu theo dõi người bệnh (loss to follow-up) (Heckman, 1979; Hernán et al., 2004).
Cảnh giác với các khảo sát trực tuyến tự nguyện
Một cuộc thăm dò ý kiến trên mạng chỉ thu hút những người có định kiến cực đoan hoặc quan tâm đặc biệt tham gia, do đó kết quả hoàn toàn vô giá trị về mặt đại diện cho tiếng nói của toàn xã hội.
Bài viết này được tổng hợp bởi Nguyễn Hoàng Anh Khoa (Dy Khoa), giảng viên Khoa Quan hệ công chúng và Truyền thông, Trường Đại học Văn Lang, và là người tốt nghiệp Thạc sĩ Truyền thông Khoa học và Thu hút Công chúng (Science Communication and Public Engagement) tại Universiti Malaya (UM), Malaysia. Đây là lĩnh vực chuyên môn cốt lõi mà anh được đào tạo bài bản và tiếp tục theo đuổi trong nghiên cứu, giảng dạy và thực hành nghề nghiệp.
Nếu bạn thấy bài viết có sai sót hoặc muốn góp ý, vui lòng gửi email về [email protected].
Tài liệu tham khảo
Heckman, J. J. (1979). Sample selection bias as a specification error. Econometrica, 47(1), 153-161. https://doi.org/10.2307/1912352
Hernán, M. A., Hernández-Díaz, S., & Robins, J. M. (2004). A structural approach to selection bias. Epidemiology, 15(5), 615-625. https://doi.org/10.1097/01.ede.0000135174.63482.43
Gợi ý tìm nhanh:
Đang tìm kiếm bài viết...
Không tìm thấy bài viết nào chứa từ khoá "". Hãy thử từ khoá khác nhé!
Bài viết đã lưu
Chưa có bài viết nào được lưu
Bấm biểu tượng chiếc thẻ bookmark trên các bài viết để lưu lại và đọc offline bất cứ khi nào bạn muốn.
Liên hệ Dy Khoa
Cần trao đổi về một bài viết, hợp tác hay phỏng vấn?
Để lại vài dòng, tôi sẽ phản hồi trong vòng 48 giờ. Phóng viên cần ý kiến chuyên gia gấp, vui lòng ghi rõ hạn chót trong nội dung.
Sci&Marcom Glossary
