Đồng hành cùng Viet Pride 2026 · Tôn trọng sự đa dạng, lan toả yêu thương

Sci&Marcom Glossary Thông tin sai lệch & kiểm chứng

Cực đoan hóa do thuật toán (Algorithmic Radicalization) là gì?

Tiếng Anh
Algorithmic Radicalization
Còn gọi là
Hiệu ứng hang thỏ thuật toán, Quá khích hóa mạng xã hội

Cực đoan hóa do thuật toán (Algorithmic Radicalization / Rabbit Hole Effect) là quá trình người dùng mạng xã hội bị các hệ thống gợi ý tự động (như của YouTube, TikTok, Facebook) cuốn dần vào các nội dung thuyết âm mưu, cực đoan chính trị hoặc thông tin sai lệch ngày càng nặng đô.

Bản chất và định nghĩa học thuật

Nhà xã hội học Zeynep Tufekci và nghiên cứu thực nghiệm của Manoel Ribeiro et al. (2020) chỉ ra rằng thuật toán của các nền tảng mạng xã hội được lập trình với mục tiêu duy nhất: Tối đa hóa thời gian người dùng dán mắt vào màn hình (Engagement/Watch time) để bán quảng cáo. Vì tâm lý con người dễ bị kích thích bởi sự phẫn nộ, sợ hãi và tính giật gân (Negativity Bias), thuật toán nhanh chóng học được rằng việc đề xuất các video giật gân hơn, cực đoan hơn video trước sẽ giữ chân người dùng lâu nhất.

Bối cảnh và ứng dụng thực tiễn

Một người ban đầu chỉ tìm kiếm video về “ăn chay lành mạnh” có thể bị thuật toán đề xuất xem các video “chống biến đổi gen”, rồi dần dần bị dẫn dắt đến các video “chống tiêm chủng”, và cuối cùng rơi vào các thuyết âm mưu cực đoan của phong trào QAnon. Hiện tượng này làm rạn nứt xã hội và là mảnh đất màu mỡ cho chủ nghĩa cực đoan phát triển.

Ví dụ minh hoạ thực tế

Nghiên cứu về thuật toán YouTube cho thấy: Người dùng xem một video chạy bộ rèn luyện sức khỏe thông thường sẽ được gợi ý xem video về chạy ultramarathon khắc nghiệt, và sau đó là video về các chế độ ăn kiêng nguy hiểm cực đoan.

Những điểm lưu ý quan trọng

  • Vấn đề không nằm ở sự tha hóa đạo đức của cá nhân người dùng, mà nằm ở mô hình kinh doanh “kinh tế chú ý” (Attention Economy) của các tập đoàn công nghệ.
  • Đòi hỏi tính minh bạch thuật toán và sự kiểm toán độc lập của các cơ quan quản lý nhà nước.

Đôi lời giới thiệu

Bài viết này được tổng hợp bởi Nguyễn Hoàng Anh Khoa (Dy Khoa), giảng viên Khoa Quan hệ công chúng và Truyền thông, Trường Đại học Văn Lang, và là người tốt nghiệp Thạc sĩ Truyền thông Khoa học và Thu hút Công chúng (Science Communication and Public Engagement) tại Universiti Malaya (UM), Malaysia. Đây là lĩnh vực chuyên môn cốt lõi mà anh được đào tạo bài bản và tiếp tục theo đuổi trong nghiên cứu, giảng dạy và thực hành nghề nghiệp.

Nếu bạn thấy bài viết có sai sót hoặc muốn góp ý, vui lòng gửi email về [email protected].

Tài liệu tham khảo

Auditing Radicalization Pathways on YouTube, Ribeiro, M. H., Ottoni, R., West, R., Almeida, V. A., & Meira, W., Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT*), 131-141, 2020. https://doi.org/10.1145/3351095.3372879

The Attention Merchants: The Epic Scramble to Get Inside Our Heads, Tim Wu, Knopf, 2016.

YouTube, the Great Radicalizer, Zeynep Tufekci, The New York Times, 2018.