Deepfake (kết hợp giữa deep learning và fake) là kỹ thuật ứng dụng mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) để tạo ra video hoặc bản thu âm giả mạo siêu thực, mô phỏng hoàn hảo khẩu hình và cử chỉ của người thật (Westerlund, 2019; Fletcher, 2018).
Mối đe dọa an ninh thông tin
Deepfake đe dọa làm xói mòn lòng tin vào các bằng chứng thị giác, bị lợi dụng để thao túng bầu cử, lừa đảo tài chính và xúc phạm nhân phẩm cá nhân trên không gian mạng.
Bài viết này được tổng hợp bởi Nguyễn Hoàng Anh Khoa (Dy Khoa), giảng viên Khoa Quan hệ công chúng và Truyền thông, Trường Đại học Văn Lang, và là người tốt nghiệp Thạc sĩ Truyền thông Khoa học và Thu hút Công chúng (Science Communication and Public Engagement) tại Universiti Malaya (UM), Malaysia. Đây là lĩnh vực chuyên môn cốt lõi mà anh được đào tạo bài bản và tiếp tục theo đuổi trong nghiên cứu, giảng dạy và thực hành nghề nghiệp.
Nếu bạn thấy bài viết có sai sót hoặc muốn góp ý, vui lòng gửi email về [email protected].
Tài liệu tham khảo
Fletcher, J. (2018). Deepfakes: The facial insertions of synthetic reality. Westminster Papers in Communication and Culture, 13(2), 64-67. https://doi.org/10.16997/wpcc.295
Westerlund, M. (2019). The emergence of deepfake technology: A review. Technology Innovation Management Review, 9(11), 39-52. http://doi.org/10.22215/timreview/1282
Gợi ý tìm nhanh:
Đang tìm kiếm bài viết...
Không tìm thấy bài viết nào chứa từ khoá "". Hãy thử từ khoá khác nhé!
Bài viết đã lưu
Chưa có bài viết nào được lưu
Bấm biểu tượng chiếc thẻ bookmark trên các bài viết để lưu lại và đọc offline bất cứ khi nào bạn muốn.
Liên hệ Dy Khoa
Cần trao đổi về một bài viết, hợp tác hay phỏng vấn?
Để lại vài dòng, tôi sẽ phản hồi trong vòng 48 giờ. Phóng viên cần ý kiến chuyên gia gấp, vui lòng ghi rõ hạn chót trong nội dung.