Deepfake là sự kết hợp giữa ‘deep learning’ và ‘fake’, đe dọa trực tiếp đến tính xác thực của chứng cứ và uy tín cá nhân (Westerlund, 2019). Chi tiết tại bài Khi AI viết content thay con người.
Nguy cơ trong y tế và tài chính
Kẻ xấu dùng deepfake giả mạo giọng nói bác sĩ chuyên khoa hoặc lãnh đạo bộ y tế để quảng cáo thuốc đông y giả, lừa đảo hàng triệu người xem nhẹ dạ.
Cách nhận biết dấu hiệu
Quan sát chớp mắt bất thường, viền miệng bị mờ khi nói, ánh sáng bóng đổ không tự nhiên và âm thanh phát âm bị kim loại hóa.
Bài viết này được tổng hợp bởi Nguyễn Hoàng Anh Khoa (Dy Khoa), giảng viên Khoa Quan hệ công chúng và Truyền thông, Trường Đại học Văn Lang, và là người tốt nghiệp Thạc sĩ Truyền thông Khoa học và Thu hút Công chúng (Science Communication and Public Engagement) tại Universiti Malaya (UM), Malaysia. Đây là lĩnh vực chuyên môn cốt lõi mà anh được đào tạo bài bản và tiếp tục theo đuổi trong nghiên cứu, giảng dạy và thực hành nghề nghiệp.
Nếu bạn thấy bài viết có sai sót hoặc muốn góp ý, vui lòng gửi email về [email protected].
Tài liệu tham khảo
Chesney, R., & Citron, D. (2019). Deep fakes: A looming challenge for privacy, democracy, and national security. California Law Review, 107, 1753-1820. https://doi.org/10.2139/ssrn.3213952
Westerlund, M. (2019). The emergence of deepfake technology: A review. Technology Innovation Management Review, 9(11), 39-52. https://doi.org/10.22215/timreview/1282
Gợi ý tìm nhanh:
Đang tìm kiếm bài viết...
Không tìm thấy bài viết nào chứa từ khoá "". Hãy thử từ khoá khác nhé!
Bài viết đã lưu
Chưa có bài viết nào được lưu
Bấm biểu tượng chiếc thẻ bookmark trên các bài viết để lưu lại và đọc offline bất cứ khi nào bạn muốn.
Liên hệ Dy Khoa
Cần trao đổi về một bài viết, hợp tác hay phỏng vấn?
Để lại vài dòng, tôi sẽ phản hồi trong vòng 48 giờ. Phóng viên cần ý kiến chuyên gia gấp, vui lòng ghi rõ hạn chót trong nội dung.