Đồng hành cùng Viet Pride 2026 · Tôn trọng sự đa dạng, lan toả yêu thương

Sci&Marcom Glossary Nghiên cứu & bằng chứng

Giả thuyết không (null hypothesis) là gì?

Tiếng Anh
Null hypothesis
Viết tắt
H0
Còn gọi là
giả thuyết vô hiệu, giả thuyết H0

Được đặt nền móng bởi nhà thống kê học Ronald Fisher (1935), toàn bộ bài kiểm định thống kê cổ điển đều bắt đầu bằng việc cố gắng bác bỏ giả thuyết không (H0). Tham khảo bài P-hacking và ý nghĩa thống kê.

Nguyên tắc suy đoán vô tội

Tương tự như tòa án: một loại thuốc mới được xem là ‘vô hiệu’ cho đến khi thu thập đủ bằng chứng thực nghiệm để bác bỏ giả thuyết H0 đó với xác suất ngẫu nhiên cực thấp.

Bác bỏ H0 không có nghĩa là chứng minh tuyệt đối

Bác bỏ giả thuyết không chỉ chứng minh rằng dữ liệu quan sát được rất khó xảy ra do tình cờ, chứ không chứng minh giả thuyết nghiên cứu đúng 100%.

Đôi lời giới thiệu

Bài viết này được tổng hợp bởi Nguyễn Hoàng Anh Khoa (Dy Khoa), giảng viên Khoa Quan hệ công chúng và Truyền thông, Trường Đại học Văn Lang, và là người tốt nghiệp Thạc sĩ Truyền thông Khoa học và Thu hút Công chúng (Science Communication and Public Engagement) tại Universiti Malaya (UM), Malaysia. Đây là lĩnh vực chuyên môn cốt lõi mà anh được đào tạo bài bản và tiếp tục theo đuổi trong nghiên cứu, giảng dạy và thực hành nghề nghiệp.

Nếu bạn thấy bài viết có sai sót hoặc muốn góp ý, vui lòng gửi email về [email protected].

Tài liệu tham khảo

Fisher, R. A. (1935). The design of experiments. Oliver and Boyd.

Nickerson, R. S. (2000). Null hypothesis significance testing: A review of an old and continuing controversy. Psychological Methods, 5(2), 241-301. https://doi.org/10.1037/1082-989X.5.2.241