Sai lầm loại I và loại II (Type I and Type II errors) là gì?

Sai lầm loại I và loại II là gì?

Trong kiểm định thống kê cổ điển Neyman – Pearson, hai sai lầm này luôn đánh đổi lẫn nhau (Neyman & Pearson, 1933; Field, 2013): Sai lầm loại I (Type I error – ký hiệu α) tương tự như việc kết tội nhầm một người vô tội (dương tính giả); Sai lầm loại II (Type II error – ký hiệu β) tương tự như tha bổng nhầm một kẻ có tội (âm tính giả).

Ý nghĩa trong nghiên cứu y sinh

Các nhà nghiên cứu thường đặt ngưỡng α = 0.05 và lực thống kê 1 – β = 0.80 để cân bằng giữa nguy cơ tuyên bố sai lệch về hiệu quả của thuốc với nguy cơ bỏ sót thuốc tiềm năng.