Khoảng tin cậy 95% (95% confidence interval – CI) cung cấp dải giá trị khả dĩ cho một tham số quần thể (như hiệu quả điều trị hoặc tỷ lệ mắc bệnh) thay vì chỉ đưa ra một con số ước lượng điểm đơn độc (Altman et al., 2000; Cumming, 2014). Độ rộng của khoảng CI phản ánh mức độ chính xác của mẫu: khoảng càng hẹp, độ chính xác càng cao.
Vượt qua hạn chế của trị số p (p-value)
Giới khoa học hiện đại khuyến khích báo cáo CI kèm kích thước hiệu ứng thay vì chỉ dựa vào trị số p để tránh suy diễn sai lầm về ý nghĩa thực tiễn.
Bài viết này được tổng hợp bởi Nguyễn Hoàng Anh Khoa (Dy Khoa), giảng viên Khoa Quan hệ công chúng và Truyền thông, Trường Đại học Văn Lang, và là người tốt nghiệp Thạc sĩ Truyền thông Khoa học và Thu hút Công chúng (Science Communication and Public Engagement) tại Universiti Malaya (UM), Malaysia. Đây là lĩnh vực chuyên môn cốt lõi mà anh được đào tạo bài bản và tiếp tục theo đuổi trong nghiên cứu, giảng dạy và thực hành nghề nghiệp.
Nếu bạn thấy bài viết có sai sót hoặc muốn góp ý, vui lòng gửi email về [email protected].
Tài liệu tham khảo
Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (Eds.). (2000). Statistics with confidence: Confidence intervals and statistical guidelines (2nd ed.). BMJ Books.
Cumming, G. (2014). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7-29. https://doi.org/10.1177/0956797613504966
Gợi ý tìm nhanh:
Đang tìm kiếm bài viết...
Không tìm thấy bài viết nào chứa từ khoá "". Hãy thử từ khoá khác nhé!
Bài viết đã lưu
Chưa có bài viết nào được lưu
Bấm biểu tượng chiếc thẻ bookmark trên các bài viết để lưu lại và đọc offline bất cứ khi nào bạn muốn.
Liên hệ Dy Khoa
Cần trao đổi về một bài viết, hợp tác hay phỏng vấn?
Để lại vài dòng, tôi sẽ phản hồi trong vòng 48 giờ. Phóng viên cần ý kiến chuyên gia gấp, vui lòng ghi rõ hạn chót trong nội dung.